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Hodol's Blog

Documents SVD 구하는 법

2017.02.06 08:29

Hodol 조회 수:65

(임시 문서 나중에 정리해야함) 자꾸 까먹어
\(m \times n\) 행렬 \( A \)를 다음과 같이 \( m \times m \)  unitary matrix \( U \), \( n \times n \)  unitary matrix \( V \), \(  m \times n \) diagonal matrix \( \Sigma \) 들의 곱으로 분해 하는 방법:
$$ A = U \Sigma V^{t} $$ \( U \)는 \( AA^{t} \)의 eigen vectors들로 이루어진 행렬
\( V \)는 \( A^{t}A \)의 eigen vectors들로 이루어진 행렬